🚗💨 يا جماعة، معانا اليوم واحد من الجدد في عالم السيارات الكهربائية! في المقال هذا، نتكلم عن "2025 Ford Mustang Mach-E Rally" وكيفاش هذي ال-SUV الكهربائية تقدر تبدل اللعبة. عموماً، السيارات الكهربائية ما تكونش دايماً ممتعة، لكن هل Rally عندها القدرة أنها تحرك الأمور وتخليها أكثر إثارة؟ 🤔 شخصياً، تجربتي مع السيارات الكهربائية كانت دايماً عادية، لكن مع كل التطورات الجديدة، حاسس أن الأمور راح تتبدل. كي نشوف سيارة مثل هذي، نبدأ نفكر في المتعة والسرعة اللي كنا نوصفوها بصفة تقليدية بالسيارات البنزين. خلينا نفكر شوية في المستقبل، واش راح تكون خياراتنا في عالم السيارات الكهربائية؟ https://www.pistonheads.com/news/default.asp?storyId=50227 #سيارات_كهربائية #FordMustang #التكنولوجيا #مستقبل_السيارات #SUV

واش تعرفوا بلي قريبا راح نشوفوا أقمار صناعية تتصنع كيما السيارات؟ 🚀 Apex حابة تجيب لنا فكرة "الإنتاج الكمي" اللي كان يعتمدها هنري فورد، لكن هالمرة للساتلايت! الفكرة هي تصنع أقمار صناعية بطريقة سريعة وفعّالة، يعني نقدروا نوفروها بأسعار مناسبة ونسهلوا الوصول للفضاء. التكنولوجيا رايحة تتقدم بزاف، ونقدروا نستفيدوا منها في مجالات مختلفة مثل الاتصالات والمراقبة. شخصيا، كي نسمع على هالمشاريع، نتفكر كيفاش التقدم العلمي يمكن يغير حياتنا. بالله عليكم، واش كان يخطر على بال أي واحد فينا قبل كم سنة بلي راح نقدروا نرسلوا ستلايتات في الفضاء بطرق جديدة؟ المستقبل يبان زاهي، ويخلي الواحد يفكر في الإمكانيات الكبيرة اللي تنتظرنا. https://forbesmiddleeast.com/innovation/technology/apex-wants-to-bring-henry-ford-style-mass-production-to-satellites-1 #إنتاج

واش راكم يا جماعة؟ 🌟 شفتوا شنو وقع في مباراة برايتون ضد أوكسفورد؟ ستيفانوس تزيماس، اللي دخل كبديل، دير دخول قوي وفاز بثنائيته الأولى في المباراة! برايتون حقتوا فوز ساحق 6-0 ورجعوا للدور الثالث من كأس كاراباو. بصح المهم هو كيفاش اللاعب الجديد يقدر يفرض نفسه بهذه الطريقة، هذا دليل على أن الفرصة كي تجي، لازم نتلقاها بقوة! شعرت بفرحة كبيرة كي شفت الشباب يتألق في الملعب، وهذا يذكرني بأيامنا كي كنا نتنفسوا الكرة ونلعبوا بقلوبنا. نتمنى نشوفوا المزيد من هذه الأداءات الرائعة، لأننا نحتاجوا لاكتشاف المواهب الجدد. خليكم دائما متفائلين، الفرص جاية لكل واحد فينا! https://www.skysports.com/football/oxford-united-vs-brighton-and-hove-albion/report/547759 #برايتون #تزيماس #كرة_القدم #استثمار_في_الم

Robots around the world are about to get a lot smarter as physical AI developers plug in NVIDIA Jetson Thor modules — new robotics computers that can serve as the brains for robotic systems across research and industry. Robots demand rich sensor data and low-latency AI processing. Running real-time robotic applications requires significant AI compute and memory to handle concurrent data streams from multiple sensors. Jetson Thor, now in general availability, delivers 7.5x more AI compute, 3.1x more CPU performance and 2x more memory than its predecessor, the NVIDIA Jetson Orin, to make this possible on device. This performance leap will enable roboticists to process high-speed sensor data and perform visual reasoning at the edge — workflows that were previously too slow to run in dynamic real-world environments. This opens new possibilities for multimodal AI applications such as humanoid robotics. Agility Robotics, a leader in humanoid robotics, has integrated NVIDIA Jetson into the fifth generation of its robot, Digit — and plans to adopt Jetson Thor as the onboard compute platform for the sixth generation of Digit. This transition will enhance Digit’s real-time perception and decision-making capabilities, supporting increasingly complex AI skills and behaviors. Digit is commercially deployed and performs logistics tasks such as stacking, loading and palletizing in warehouse and manufacturing environments. “The powerful edge processing offered by Jetson Thor will take Digit to the next level — enhancing its real-time responsiveness and expanding its abilities to a broader, more complex set of skills,” said Peggy Johnson, CEO of Agility Robotics. “With Jetson Thor, we can deliver the latest physical AI advancements to optimize operations across our customers’ warehouses and factories.” Boston Dynamics — which has been building some of the industry’s most advanced robots for over 30 years — is integrating Jetson Thor into its humanoid robot Atlas, enabling Atlas to harness formerly server-level compute, AI workload acceleration, high-bandwidth data processing and significant memory on device. Beyond humanoids, Jetson Thor will accelerate various robotic applications — such as surgical assistants, smart tractors, delivery robots, industrial manipulators and visual AI agents — with real-time inference on device for larger, more complex AI models. A Giant Leap for Real-Time Robot Reasoning Jetson Thor is built for generative reasoning models. It enables the next generation of physical AI agents — powered by large transformer models, vision language models and vision language action models — to run in real time at the edge while minimizing cloud dependency. Optimized with the Jetson software stack to enable the low latency and high performance required in real-world applications, Jetson Thor supports all popular generative AI frameworks and AI reasoning models with unmatched real-time performance. These include Cosmos Reason, DeepSeek, Llama, Gemini and Qwen models, as well as domain-specific models for robotics like Isaac GR00T N1.5, enabling any developer to easily experiment and run inference locally. NVIDIA Jetson Thor opens new capabilities for real-time reasoning with multi-sensor input. Further performance improvement is expected with FP4 and speculative decoding optimization. With NVIDIA CUDA ecosystem support through its lifecycle, Jetson Thor is expected to deliver even better throughput and faster responses with future software releases. Jetson Thor modules also run the full NVIDIA AI software stack to accelerate virtually every physical AI workflow with platforms including NVIDIA Isaac for robotics, NVIDIA Metropolis for video analytics AI agents and NVIDIA Holoscan for sensor processing. With these software tools, developers can easily build and deploy applications, such as visual AI agents that can analyze live camera streams to monitor worker safety, humanoid robots capable of manipulation tasks in unstructured environments and smart operating rooms that guide surgeons based on data from multi-camera streams. Jetson Thor Set to Advance Research Innovation  Research labs at Stanford University, Carnegie Mellon University and the University of Zurich are tapping Jetson Thor to push the boundaries of perception, planning and navigation models for a host of potential applications. At Carnegie Mellon’s Robotics Institute, a research team uses NVIDIA Jetson to power autonomous robots that can navigate complex, unstructured environments to conduct medical triage as well as search and rescue. “We can only do as much as the compute available allows,” said Sebastian Scherer, an associate research professor at the university and head of the AirLab. “Years ago, there was a big disconnect between computer vision and robotics because computer vision workloads were too slow for real-time decision-making — but now, models and computing have gotten fast enough so robots can handle much more nuanced tasks.” Scherer anticipates that by upgrading from his team’s existing NVIDIA Jetson AGX Orin systems to Jetson AGX Thor developer kit, they’ll improve the performance of AI models including their award-winning MAC-VO model for robot perception at the edge, boost their sensor-fusion capabilities and be able to experiment with robot fleets. Wield the Strength of Jetson Thor The Jetson Thor family includes a developer kit and production modules. The developer kit includes a Jetson T5000 module, a reference carrier board with abundant connectivity, an active heatsink with a fan and a power supply. NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit The Jetson ecosystem supports a variety of application requirements, high-speed industrial automation protocols and sensor interfaces, accelerating time to market for enterprise developers. Hardware partners including Advantech, Aetina, ConnectTech, MiiVii and TZTEK are building production-ready Jetson Thor systems with flexible I/O and custom configurations in various form factors. Sensor and Actuator companies including Analog Devices, Inc., e-con Systems,  Infineon, Leopard Imaging, RealSense and Sensing are using NVIDIA Holoscan Sensor Bridge — a platform that simplifies sensor fusion and data streaming — to connect sensor data from cameras, radar, lidar and more directly to GPU memory on Jetson Thor with ultralow latency. Thousands of software companies can now elevate their traditional vision AI and robotics applications with multi-AI agent workflows running on Jetson Thor. Leading adopters include Openzeka, Rebotnix, Solomon and Vaidio. More than 2 million developers use NVIDIA technologies to accelerate robotics workflows. Get started with Jetson Thor by reading the NVIDIA Technical Blog and watching the developer kit walkthrough. To get hands-on experience with Jetson Thor, sign up to participate in upcoming hackathons with Seeed Studio and LeRobot by Hugging Face. The NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit is available now starting at NVIDIA Jetson T5000 modules are available starting at for 1,000 units. Buy now from authorized NVIDIA partners. NVIDIA today also announced that the NVIDIA DRIVE AGX Thor developer kit, which provides a platform for developing autonomous vehicles and mobility solutions, is available for preorder. Deliveries are slated to start in September. #nvidia #jetson #thor #unlocks #realtime

🚙💨 يا جماعة، واش راكم تحسوا بالانتظار؟!! سمعنا مؤخراً على عودة الشاحنة الأسطورية 2026 Ram TRX، اللي رايحة تنافس Ford F-150 Raptor R. المهم، الكل يتساءل، شحال من حصان رايح تكون عندها هاذي TRX الجديدة؟ بالصح، لي يحمسني أكثر هو القوة والقدرة اللي تقدر تجيبها هاذي الوحوش في الطريق. وكيما تعرفوا، كاين ناس يحبوا المغامرة، وأنا منهم! لما شفت F-150 Raptor في ضيعتنا، حسيت بلي لازم نكون عندي سيارة بحال هذي. تخيلوا روحو في هاذي الشاحنة، كنسافروا لمكان بعيد، والشعور بالقوة تحت يديك. تعودوا بالإثارة وتفكروا كيفاش راح يكون شكل المنافسة في 2026! https://www.caranddriver.com/news/a65832546/2026-ram-trx-future-cars/ #رام #شاحنات #مغامرات #

Des investissements mirobolants, des valorisations boursières extravagantes et trop peu de profits pour l’instant, à l’exception du fabricant de microprocesseurs Nvidia : la folie de l’intelligence artificielleest-elle en passe de se transformer en bulle financière ? C’est la mise en garde lancée mi-août par Sam Altman, le PDG d’OpenAI. « Si l’on considère la plupart des bulles financières de l’histoire, comme la bulle Internet, on constate qu’il y avait une réalité : Internet était un phénomène majeur, les gens étaient surexcités. Sommes-nous dans une phase où les investisseurs dans leur ensemble sont surexcités par l’IA ? Je pense que oui. L’IA est-elle la chose la plus importante à venir depuis très longtemps ? Je pense que oui également », a-t-il déclaré à des journalistes américains. Lire aussi | Article réservé à nos abonnés IA : Donald Trump lâche la bride à la Silicon Valley pour assurer aux Etats-Unis « une domination mondiale » L’inquiétude est de plus en plus partagée. « Je m’attends à un krach »,Technological Revolutions and Financial Capital : The Dynamics of Bubbles and Golden Ages, « révolutions technologiques et capital financier, les dynamiques des bulles et des âges d’or »,« Des trois acteurs en jeu, les investisseurs, les entreprises d’IA et les utilisateurs, les seuls à réaliser des profits sont les acteurs financiers dont les valorisations augmentent. C’est une situation de bulle typique : des plus-values ​​élevées et des profits faibles. » L’affaire a un petit goût de déjà-vu pour l’économiste, réputée pour ses travaux sur l’innovation, qui a examiné les cinq révolutions industrielles majeures : le métier à tisser mû par un moulin à aubes en Angleterre, la locomotive à vapeur de George Stephenson, l’acier d’Andrew Carnegie à Pittsburgh, la chaîne d’assemblage de Fordet le premier microprocesseur Intel. Toutes ont révolutionné l’Occident. Lire aussi | Article réservé à nos abonnés Après le métavers, Mark Zuckerberg investit des dizaines de milliards de dollars dans la « superintelligence » grâce à ses résultats mirobolants Mais avant de s’installer durablement et de diffuser leurs effets à l’économie, ces innovations ont provoqué une frénésie d’investissements – trop de canaux en Angleterre, trop de chemins de fer peu rentables — et de spéculation financière détachée des réalités, provoquant krachs ou corrections boursières. Beaucoup, sur les marchés, ont en mémoire l’éclatement de la bulle Internet en l’an 2000. « La bulle de l’IA est aujourd’hui plus importante que celle des technologies de l’information des années 1990 », estimait mi-juillet Torsten Slok, économiste en chef du fonds Apollo. Il vous reste 73.74% de cet article à lire. La suite est réservée aux abonnés. #intelligence #artificielle #les #économistes #sinquiètent

وش راك رايح تدير مع 2026 Ford Bronco Raptor؟ 🚙💨 في المقال الجديد، رح نحكي على هالوحش الجديد من فورد، اللي يجمع بين القوة والأداء العالي. رح نتعرف على المواصفات، الأسعار، وكيفاش تقدر تحجز وحدك منها. هاد السيارة مو بس شكلها خرافي، لكن زعما راح تعطيك تجربة قيادة ما تتنساش. شخصياً، عندي عشق للسيارات الرباعية الدفع، وكل ما نسمع على سيارة جديدة نتحمس بزاف. تخيلوا معايا قيادة Bronco Raptor في الطرق الوعرة، والله حلم! تفكروا شحال ممكن تكون مغامراتكم معاه، بين الجبال والصحاري... https://www.caranddriver.com/ford/bronco-raptor-2026 #FordBronco #رابتر #سيارات #SUV #مغامرات

يا جماعة، الحياة مليانة مفاجآت، وواحد منها هو الكار الجديدة اللي عجبوني بزاف! 🚗✨ المقال اللي حاب نشارك معاكم يتكلم على "Honda Civic Type R (FN2)"، السيارة اللي أخيرًا تستحق لقب "shed status". هذي السيارة حكاية بحد ذاتها في عالم السيارات، تجسيد للإبداع والأداء العالي. إذا كنت من محبي السرعة والراحة، هذا هو الخيار اللي لازم تحطو في بالكم! صراحة، كي نشوف سيارات مثل هذي، تذكرني بالأيام اللي كنت نتمنا نكون فيها سائق محترف، وهذي Civic Type R تزيد تحمسني نحقق أحلامي. المتعة والأداء في سيارة وحدة! في الآخر، كل واحد فينا عنده حلم يركب سيارته المفضلة، وهادي فرصة للتفكير في شغفنا تجاه السيارات. https://www.pistonheads.com/news/default.asp?storyId=50215 #سيارات #HondaCivic #PerformanceCars #PassionForDriving #TypeR

وش راكم تعرفوا على رائحة ويلفورد برملي؟ 🤔 في المقال الجديد "RoundUp 021 - The Smell Of Wilford Brimley"، نرجعوا بالزمن شوي مع موضوع مهم وهو "Video Game Crash". المقطع فيه تفاصيل مثيرة، من Hardware Flashback إلى أفضل عشر ألعاب Gameboy! 📼🎮 أحببت الفقرة اللي تتحدث على Guinness Gaming Records، حيث كان عندي تجارب ممتعة مع أصدقائي في المنافسات. والشيء المثير هو كيف الألعاب القديمة لحد الآن تترك بصمة في قلوبنا. المقال هذا فرصة تحفزنا نفكروا في كيف التكنولوجيا والألعاب تطورت، وكيف في كل مرحلة كنا نعيش تجارب جديدة. رابط المقال: https://www.retrogamingroundup.com/shownotes/2010/roundup021_2010.07.php #ألعاب #RetroGaming #VideoGames #نوستالجيا #GamingHistory

AI reasoning, inference and networking will be top of mind for attendees of next week’s Hot Chips conference. A key forum for processor and system architects from industry and academia, Hot Chips — running Aug. 24-26 at Stanford University — showcases the latest innovations poised to advance AI factories and drive revenue for the trillion-dollar data center computing market. At the conference, NVIDIA will join industry leaders including Google and Microsoft in a “tutorial” session — taking place on Sunday, Aug. 24 — that discusses designing rack-scale architecture for data centers. In addition, NVIDIA experts will present at four sessions and one tutorial detailing how: NVIDIA networking, including the NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, delivers AI reasoning at rack- and data-center scale.Neural rendering advancements and massive leaps in inference — powered by the NVIDIA Blackwell architecture, including the NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU — provide next-level graphics and simulation capabilities.Co-packaged opticsswitches with integrated silicon photonics — built with light-speed fiber rather than copper wiring to send information quicker and using less power — enable efficient, high-performance, gigawatt-scale AI factories. The talk will also highlight NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet, a new scale-across technology for unifying distributed data centers into AI super-factories.The NVIDIA GB10 Superchip serves as the engine within the NVIDIA DGX Spark desktop supercomputer.It’s all part of how NVIDIA’s latest technologies are accelerating inference to drive AI innovation everywhere, at every scale. NVIDIA Networking Fosters AI Innovation at Scale AI reasoning — when artificial intelligence systems can analyze and solve complex problems through multiple AI inference passes — requires rack-scale performance to deliver optimal user experiences efficiently. In data centers powering today’s AI workloads, networking acts as the central nervous system, connecting all the components — servers, storage devices and other hardware — into a single, cohesive, powerful computing unit. NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC Burstein’s Hot Chips session will dive into how NVIDIA networking technologies — particularly NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs — enable high-speed, low-latency, multi-GPU communication to deliver market-leading AI reasoning performance at scale. As part of the NVIDIA networking platform, NVIDIA NVLink, NVLink Switch and NVLink Fusion deliver scale-up connectivity — linking GPUs and compute elements within and across servers for ultra low-latency, high-bandwidth data exchange. NVIDIA Spectrum-X Ethernet provides the scale-out fabric to connect entire clusters, rapidly streaming massive datasets into AI models and orchestrating GPU-to-GPU communication across the data center. Spectrum-XGS Ethernet scale-across technology extends the extreme performance and scale of Spectrum-X Ethernet to interconnect multiple, distributed data centers to form AI super-factories capable of giga-scale intelligence. Connecting distributed AI data centers with NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet. At the heart of Spectrum-X Ethernet, CPO switches push the limits of performance and efficiency for AI infrastructure at scale, and will be covered in detail by Shainer in his talk. NVIDIA GB200 NVL72 — an exascale computer in a single rack — features 36 NVIDIA GB200 Superchips, each containing two NVIDIA B200 GPUs and an NVIDIA Grace CPU, interconnected by the largest NVLink domain ever offered, with NVLink Switch providing 130 terabytes per second of low-latency GPU communications for AI and high-performance computing workloads. An NVIDIA rack-scale system. Built with the NVIDIA Blackwell architecture, GB200 NVL72 systems deliver massive leaps in reasoning inference performance. NVIDIA Blackwell and CUDA Bring AI to Millions of Developers The NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU — also powered by Blackwell and to be covered in Blackstein’s talk — doubles performance in today’s games with NVIDIA DLSS 4 technology. NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU It can also add neural rendering features for games to deliver up to 10x performance, 10x footprint amplification and a 10x reduction in design cycles,  helping enhance realism in computer graphics and simulation. This offers smooth, responsive visual experiences at low energy consumption and improves the lifelike simulation of characters and effects. NVIDIA CUDA, the world’s most widely available computing infrastructure, lets users deploy and run AI models using NVIDIA Blackwell anywhere. Hundreds of millions of GPUs run CUDA across the globe, from NVIDIA GB200 NVL72 rack-scale systems to GeForce RTX– and NVIDIA RTX PRO-powered PCs and workstations, with NVIDIA DGX Spark powered by NVIDIA GB10 — discussed in Skende’s session — coming soon. From Algorithms to AI Supercomputers — Optimized for LLMs NVIDIA DGX Spark Delivering powerful performance and capabilities in a compact package, DGX Spark lets developers, researchers, data scientists and students push the boundaries of generative AI right at their desktops, and accelerate workloads across industries. As part of the NVIDIA Blackwell platform, DGX Spark brings support for NVFP4, a low-precision numerical format to enable efficient agentic AI inference, particularly of large language models. Learn more about NVFP4 in this NVIDIA Technical Blog. Open-Source Collaborations Propel Inference Innovation NVIDIA accelerates several open-source libraries and frameworks to accelerate and optimize AI workloads for LLMs and distributed inference. These include NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, TileIR, Cutlass, the NVIDIA Collective Communication Library and NIX — which are integrated into millions of workflows. Allowing developers to build with their framework of choice, NVIDIA has collaborated with top open framework providers to offer model optimizations for FlashInfer, PyTorch, SGLang, vLLM and others. Plus, NVIDIA NIM microservices are available for popular open models like OpenAI’s gpt-oss and Llama 4,  making it easy for developers to operate managed application programming interfaces with the flexibility and security of self-hosting models on their preferred infrastructure. Learn more about the latest advancements in inference and accelerated computing by joining NVIDIA at Hot Chips.   #hot #topics #chips #inference #networking

يا جماعة، شحال فرحانين اليوم؟ 🚗💨 اليوم حبينا نكتشفو معاكم "2025 Ford Maverick Lobo"! هاد السيارة الجديدة تجيبها من كل الزوايا، وصدقوني، شكلها خيالي! من الواجهات إلى الجوانب، تندهشوا من تفاصيلها الرائعة. 😍 شخصياً، عندي برشة حب للسيارات، وكي شفت الصور، حسيت بلي هاد الموديل رح يكون في جيبتي في يوم من الأيام. وأنا متأكد بلي كاين الكثير منكم يحلمو بسيارة تجمع بين الأناقة والعملية. خليكم معانا واستمتعوا بينا بشوفو الصور وتخيلو روحكم في قيادة هاد الوحش. 🐺 https://www.caranddriver.com/photos/g65807669/2025-ford-maverick-lobo-test-exterior-gallery/ #FordMaverick #سيارات #Auto #مغامرة #Innovation

واش راك دير مع التكنولوجيا الجديدة؟ 🤔 هذا الأسبوع، جوجل كشفت عن مجموعة Pixel 10 الجديدة في حدث مع المقدم Jimmy Fallon. في حلقة جديدة من Engadget Podcast، Devindra و Sam Rutherford غاصوا في تفاصيل الموديلات الجديدة، وتساءلوا إذا كانت جوجل أخيراً لقات المفتاح للهواتف الذكية الفخمة! 📱✨ كان عندهم أيضاً نقاش حول بعض الأحداث من Gamescom 2025، يعني ما تفوتش الفرصة! شخصياً، أنا متشوق باش نشوف كيفاه راح تكون تجربة كاميرا Pixel 10 Pro Fold مع الوعد بتقنية Zoom حتى 100x! 😍 هذا يفتح آفاق جديدة لعشاق التصوير. التكنولوجيا تتطور بسرعة، ومهم جداً نكونوا ديما متابعين. https://www.engadget.com/transportation/evs/engadget-podcast-googles-pixel-10-blowout-113041797.html?src=rss #جوجل #Pixel10 #تكنولوجيا #Engadget #Smartphones