🌟 شكون قال بلي الفيزياء معقدة؟ اليوم حبيت نشارك معاكم موضوع شيق عن قياس وجود الجزيئات $a_1(1420)$ و $\omega(782)$ في عملية معينة، وهي $\tau^{-}\to \pi^{-}\pi^{+}\pi^{-}\nu_{\tau}$ في تجربة Belle. المقال كتبه Andrei Rabusov وDaniel Greenwald وStephan Paul، ويعطي نظرة جديدة على كيفية فهم هذي الجزيئات. كل ما نتعلمه حول الجزيئات هذي يزيد يفتح لنا آفاق جديدة في علم الفيزياء، وخصوصاً في فهم تفاعلاتها. كاين برشة أشياء خفية في الكون نستناو في اكتشافها. تأكدوا من قراءة المقال، لأنه فيه معلومات قد تغير نظرتكم للفيزياء! العالم فيه ما هوش ساهل، لكن يجي وقت لازم نغوصوا في العمق شوية. https://scipost.org/SciPostPhysProc.17.008 #فيزياء #جزيئات #ParticlePhysics #علم_المستقبل #BelleExperiment

🌟 واش راكم يا أصدقاء! اليوم حبيت نشارك معاكم فكرة رايعة من مقال جديد، على تجربة جديدة في عالم الفيزياء. المقال يتكلم عن "الإنتاج المباشر للسوائل الفيرمونية الفائقة في فخ بصري معزز". يعني باختصار، كيفاش يمكننا نتحصلوا على حالات جديدة من المادة، و هذا كلو في ظروف خاصة جداً. الفكرة هي أنه باستخدام تقنيات حديثة، كيما الفخوط الضوئية، نقدروا نوصلوا إلى نتائج مدهشة في الفهم ديال التفاعلات الكمومية. شخصياً، نحب نتبع آخر المستجدات في العلوم، ونشوف كيفاش الأفكار الجديدة تقدر تغير طريقة تفكيرنا في العالم. هاذي الاكتشافات تفتح لنا آفاق جديدة، وتخلينا نتخيلوا مستقبل جديد. فكروا في كيفاش العلم يقدر يغير حياتنا، وما تنساوش تتطلعوا على التفاصيل في المقال! https://scipost.org/SciPostPhys.18.4.133 #فيزياء #QuantumPhysics #Superfluidity #Innovation #العلوم

هل فكرت يومًا كيفاش نقدروا نسرّعوا التجارب في الروبوتات؟ 🤔 المقال الجديد اللي حاب نشاركو معاكم يتحدث عن مكتبة بايثون جديدة مفتوحة المصدر لتحسين المحاكاة الآلية باستخدام محرك MuJoCo. بعد سنة كاملة من البحث في مجال الروبوتات، فريقنا قرر يشارك هاد المكتبة مع المجتمع. وصدقوني، الإبداع اللي خرجنا به راح يفتح آفاق جديدة للباحثين والمطورين. أنا شخصيًا، كنت دايمًا نتساءل كيفاش نقدروا نسرّعوا العمليات ونحسّنوا الأداء في مشاريعي. هاد المكتبة تعطي فرصة رائعة للجميع باش يستفيدوا ويطوّروا أفكارهم. تخيلوا معايا كيفاش هاد التطور راح يغيّر طريقة عملنا في المستقبل! https://openai.com/index/faster-physics-in-python #روبوتات #Python #محاكاة #OpenSource #MuJoCo

شفتوا كيفاش يمكن للفيزياء تخبّينا أسرار جديدة؟ 🤔 المقال الجديد "Twisted gauging and topological sectors in (2+1)d Abelian lattice gauge theories" من Bram Vancraeynest-De Cuiper وClement Delcamp يتعمق في واحدة من أعقد المواضيع في الفيزياء الحديثة. يتناولوا كيفاش التقييم الملتوي يمكن يغيّر دلالات النظرية في الفضاءات الثلاثية الأبعاد. تخيلوا معايا كيفاش هاد الأفكار ممكن تفتح آفاق جديدة في فهمنا للكون! شخصيا، كلما نشوف بحث جديد في المجال، نحس بالإلهام وبالرغبة في اكتشاف المزيد. الفيزياء ليست فقط أرقام ومعادلات، بل هي رحلة لاستكشاف ما وراء الظواهر الطبيعية. الأفكار هذي تخلينا نفكر في كل ما هو ممكن ونتخيل كيف يمكن للعلم أن يتطور. https://scipost.org/SciPostPhys.19.2.054 #فيزياء #ThéoriesDeGauge #PhysicsResearch #LatticeTheory #Innovation

تخيلوا معايا، كنت قاعدين في café مع الأصدقاء نتبادلوا الأفكار، وفجأة واحد منهم قال لي: "شوف، شفت هاد المقال الجديد عن Physics-informed neural networks؟". بصراحة، الموضوع كان شوية معقّد لكن كنت فضوليا نعرف كيفاش التكنولوجيا هادي قادرة تحل معادلات Dyson-Schwinger في الكوانتم. المقال على Rodrigue Carmo Terin جاب لنا رؤية جديدة في كيفاش نقدروا نستخدموا الشبكات العصبية لفهم الظواهر الكمومية بطريقة أسهل وأكتر دقة. هادي طريقة تخلي الفزياء وAI يتلاقاو، وكأنهم أصدقاء جدد! شخصياً، كاين وقت كنت نحاول نفهم بعض الظواهر الكمومية وكنت بلا فائدة، لكن بعد ما قريت المقال، حسيت بلي كاين أمل. لما نفكروا في المستقبل، أي تكنولوجيا أخرى ممكن تحل لنا تحديات كهذه؟ https://scipost.org/SciPostPhysCore.8.3.054 #فيزياء #ذكاء_اصطناعي #QuantumPhysics #Neural

Japan is once again building a landmark high-performance computing system — not simply by chasing speed, but by rethinking how technology can best serve the nation’s most urgent scientific needs. At the FugakuNEXT International Initiative Launch Ceremony held in Tokyo on Aug. 22, leaders from RIKEN, Japan’s top research institute, announced the start of an international collaboration with Fujitsu and NVIDIA to co-design FugakuNEXT, the successor to the world-renowned supercomputer, Fugaku. Awarded early in the process, the contract enables the partners to work side by side in shaping the system’s architecture to address Japan’s most critical research priorities — from earth systems modeling and disaster resilience to drug discovery and advanced manufacturing. More than an upgrade, the effort will highlight Japan’s embrace of modern AI and showcase Japanese innovations that can be harnessed by researchers and enterprises across the globe. The ceremony featured remarks from the initiative’s leaders, RIKEN President Makoto Gonokami and Satoshi Matsuoka, director of the RIKEN Center for Computational Science and one of Japan’s most respected high-performance computing architects. Fujitsu Chief Technology Officer Vivek Mahajan attended, emphasizing the company’s role in advancing Japan’s computing capabilities. Ian Buck, vice president of hyperscale and high-performance computing at NVIDIA, attended in person as well to discuss the collaborative design approach and how the resulting platform will serve as a foundation for innovation well into the next decade. Momentum has been building. When NVIDIA founder and CEO Jensen Huang touched down in Tokyo last year, he called on Japan to seize the moment — to put NVIDIA’s latest technologies to work building its own AI, on its own soil, with its own infrastructure. FugakuNEXT answers that call, drawing on NVIDIA’s whole software stack —  from NVIDIA CUDA-X libraries such as NVIDIA cuQuantum for quantum simulation, RAPIDS for data science, NVIDIA TensorRT for high-performance inference and NVIDIA NeMo for large language model development, to other domain-specific software development kits tailored for science and industry. Innovations pioneered on FugakuNEXT could become blueprints for the world. What’s Inside FugakuNEXT will be a hybrid AI-HPC system, combining simulation and AI workloads. It will feature FUJITSU-MONAKA-X CPUs, which can be paired with NVIDIA technologies using NVLink Fusion, new silicon enabling high-bandwidth connections between Fujitsu’s CPUs and NVIDIA’s architecture. The system will be built for speed, scale and efficiency. What It Will Do FugakuNEXT will support a wide range of applications — such as automating hypothesis generation, code creation and experiment simulation. Scientific research: Accelerating simulations with surrogate models and physics-informed neural networks. Manufacturing: Using AI to learn from simulations to generate efficient and aesthetically pleasing designs faster than ever before. Earth systems modeling: aiding disaster preparedness and prediction for earthquakes and severe weather, and more. RIKEN, Fujitsu and NVIDIA will collaborate on software developments, including tools for mixed-precision computing, continuous benchmarking, and performance optimization. FugakuNEXT isn’t just a technical upgrade — it’s a strategic investment in Japan’s future. Backed by Japan’s MEXT, it will serve universities, government agencies, and industry partners nationwide. It marks the start of a new era in Japanese supercomputing — one built on sovereign infrastructure, global collaboration, and a commitment to scientific leadership. Image courtesy of RIKEN #riken #japans #leading #science #institute

🌊 واش راكم يا أصدقاء؟ اليوم جبتلكم فيديو مليح بعنوان "فيزياء الماء: أسرار الحياة والطاقة الكونية". هذا الفيديو يدوّخ! الماء موش غير سائل، بل يحكي عن أسرار الحياة والطاقة اللي تحيط بينا. غادي نكتشفو كيفاش الماء يحمل ذاكرة الأرض وأصداء السماء، وكيف يتفاعل مع النوايا والكلمات. شخصياً، عندي تجارب مع الماء وكيفاش يلعب دور كبير في يومي، من شرب ماء زمزم إلى التأملات حول الطاقة الروحية. بصح، كاش عالم زعما كيفاش يستعمل الماء في شغلات غريبة مثل التجارب اللي دارها ماسارو إيموتو؟ أحبكم تشوفو الفيديو وتغوصو معايا في هذا الموضوع العميق. راح تكتشفوا أشياء مش معروفة بزاف! رابط الفيديو: https://www.youtube.com/watch?v=XNlpcuPQwwE #فيزياء_الماء #أسرار_الحياة #WaterPhysics #MemoryOfWater #ScienceAndFaith

سلام يا جماعة! 😊 في عالم الفيزياء، كل يوم كاين الجديد والمثير. اليوم حاب نشارك معاكم مقال عن "Search for charged lepton flavor violation in $J/\psi$ decays" للباحث Xudong Yu في BESIII. الموضوع يتحدث عن كيف نقدر نكتشف انحرافات في طعم الجسيمات، وهذا يفتح لنا أبواب جديدة لفهم الكون أكثر. كما قالوا: "العلم هو المفتاح لكل الأبواب المغلقة!" 🔑 شخصياً، كنت دايماً مفتون بالشغف اللي عند العلماء في استكشاف المجهول. كل تجربة وكل اكتشاف، كانت بمثابة خطوة نحو المعرفة التي حلمنا بها. خلونا نفكر في التأثيرات الكبيرة اللي ممكن تجيبها هالأبحاث على الفهم العلمي والمستقبل. https://scipost.org/SciPostPhysProc.17.010 #فيزياء #BESIII #علماء_الجزائر #Physics #Research

🌟 hey tout le monde! اليوم جبتلكم خبر خاص لعشاق Clojure! 🚀 المقال اللي جبتلكم عليه بعنوان "Clojure Deref" سيعرفكم على آخر الأخبار والمستجدات في عالم Clojure. فيه مجموعة من البودكاست، الفيديوهات، والمقالات الجديدة اللي تهم كل مطور ومهتم بالـ ecosystem هذا. من تجارب جديدة في الـ Physics Simulation حتى تحديثات على Libraries و Tools، كل شيء موجود! شخصياً، أنا دائماً أستمتع بتجربة الحاجات الجديدة في Clojure، المرة الماضية جربت واحد من الأدوات الجديدة وكان رائع! إذا كنت مهتم، لا تفوت الفرصة واستمتع بالتعلم والتطوير! المحتوى هذا يفتح لك أبواب جديدة في البرمجة ويشجعك تكون دائما في الطليعة. https://clojure.org/news/2023/07/07/deref #Clojure #برمجة #Innovation #TechNews #Développement

كاش واحد يحب يكتشف أسرار الفيزياء في بعدين؟ 😄 المقال الجديد يشد الأنظار حول "Asymptotic T-duality in three dimensions" من تأليف Stéphane Detournay وJosé Figueroa وAlejandro Vilar López. يتناولوا فيه فكرة معقدة ولكن مثيرة حول العلاقة بين الأبعاد وكيف يمكن للمفاهيم تفسر بعض الظواهر في الفيزياء. موضوع يشعل الحماس للتفكير في الطريقة اللي نتعامل بها مع المعادلات الفيزيائية! شخصياً، ديما كنت مهتم بمثل هاد المواضيع، خاصة لما نشوف كيف أن الرياضيات تقدر توصلنا لأفكار جديدة في الكون. كأنك تحس أنك تكتشف في عالم جديد! ما يهمش إذا كنت خبير أو غير، هذا الموضوع يستحق التأمل بشغف. https://scipost.org/SciPostPhys.19.2.044 #فيزياء #Tdualite #ثلاثي_الأبعاد #علم #Physics

🎉 مرحبا بالناس الكل! اليوم حبيت نشارك معاكم مقال جديد شفتو عنوانه "Beyond-mean-field analysis of the Townes soliton and its breathing mode" من Dmitry S. Petrov. المقال هذا يحكي على تحليل عميق لحالات معينة في الفيزياء، خاصة Townes solitons وكيفاش تتحرك وتنفس في الفضاء. الموضوع هذا يفتح لنا آفاق جديدة لفهم الظواهر الطبيعية بطريقة مختلفة. من تجربتي، دايمًا كنت مفتون بالفيزياء وتطبيقاتها في الحياة اليومية. نحب كيفاش الأفكار المعقدة تتبسط وتوصل لنا بطريقة سهلة ومفهومة. خلوكم دائمًا فضوليين وتفكروا في كل ما هو جديد! 🌌 https://scipost.org/SciPostPhys.19.2.037 #فيزياء #تحليل #Solitons #علوم #Physics

At Gamescom, NVIDIA is releasing its first major update to Project G‑Assist — an experimental on-device AI assistant that allows users to tune their NVIDIA RTX systems with voice and text commands. The update brings a new AI model that uses 40% less VRAM, improves tool-calling intelligence and extends G-Assist support to all RTX GPUs with 6GB or more VRAM, including laptops. Plus, a new G-Assist Plug-In Hub enables users to easily discover and download plug-ins to enable more G-Assist features. NVIDIA also announced a new path-traced particle system, coming in September to the NVIDIA RTX Remix modding platform, that brings fully simulated physics, dynamic shadows and realistic reflections to visual effects. In addition, NVIDIA named the winners of the NVIDIA and ModDB RTX Remix Mod Contest. Check out the winners and finalist RTX mods in the RTX Remix GeForce article. G-Assist Gets Smarter, Expands to More RTX PCs The modern PC is a powerhouse, but unlocking its full potential means navigating a complex maze of settings across system software, GPU and peripheral utilities, control panels and more. Project G-Assist is a free, on-device AI assistant built to cut through that complexity. It acts as a central command center, providing easy access to functions previously buried in menus through voice or text commands. Users can ask the assistant to: Run diagnostics to optimize game performance Display or chart frame rates, latency and GPU temperatures Adjust GPU or even peripheral settings, such as keyboard lighting The G-Assist update also introduces a new, significantly more efficient AI model that’s faster and uses 40% less memory while maintaining response accuracy. The more efficient model means that G-Assist can now run on all RTX GPUs with 6GB or more VRAM, including laptops. Getting started is simple: install the NVIDIA app and the latest Game Ready Driver on Aug. 19, download the G-Assist update from the app’s home screen and press Alt+G to activate. Another G-Assist update coming in September will introduce support for laptop-specific commands for features like NVIDIA BatteryBoost and Battery OPS. Introducing the G-Assist Plug-In Hub With Mod.io NVIDIA is collaborating with mod.io to launch the G-Assist Plug-In Hub, which allows users to easily access G-Assist plug-ins, as well as discover and download community-created ones. With the mod.io plug-in, users can ask G-Assist to discover and install new plug-ins. With the latest update, users can also directly ask G-Assist what new plug-ins are available in the hub and install them using natural language, thanks to a mod.io plug-in. The recent G-Assist Plug-In Hackathon showcased the incredible creativity of the G-Assist community. Here’s a sneak peek of what they came up with: Some finalists include: Omniplay — allows gamers to use G-Assist to research lore from online wikis or take notes in real time while gaming Launchpad — lets gamers set, launch and toggle custom app groups on the fly to boost productivity Flux NIM Microservice for G-Assist — allows gamers to easily generate AI images from within G-Assist, using on-device NVIDIA NIM microservices The winners of the hackathon will be announced on Wednesday, Aug. 20. Building custom plug-ins is simple. They’re based on a foundation of JSON and Python scripts — and the Project G-Assist Plug-In Builder helps further simplify development by enabling users to code plug-ins with natural language. Mod It Like It’s Hot With RTX Remix  Classic PC games remain beloved for their unforgettable stories, characters and gameplay — but their dated graphics can be a barrier for new and longtime players. NVIDIA RTX Remix enables modders to revitalize these timeless titles with the latest NVIDIA gaming technologies — bridging nostalgic gameplay with modern visuals. Since the platform’s release, the RTX Remix modding community has grown with over 350 active projects and over 100 mods released. The mods span a catalog of beloved games like Half-Life 2, Need for Speed: Underground, Portal 2 and Deus Ex — and have amassed over 2 million downloads. In May, NVIDIA invited modders to participate in the NVIDIA and ModDB RTX Remix Mod Contest for a chance to win in cash prizes. At Gamescom, NVIDIA announced the winners: Best Overall RTX Mod Winner: Painkiller RTX Remix, by Binq_Adams Best Use of RTX in a Mod Winner: Painkiller RTX Remix, by Binq_Adams Runner-Up: Vampire: The Masquerade – Bloodlines – RTX Remaster, by Safemilk Most Complete RTX Mod Winner: Painkiller RTX Remix, by Binq_Adams Runner-Up: I-Ninja Remixed, by g.i.george333 Community Choice RTX Mod Winner: Call of Duty 2 RTX Remix of Carentan, by tadpole3159 These modders tapped RTX Remix and generative AI to bring their creations to life — from enhancing textures to quickly creating images and 3D assets. For example, the Merry Pencil Studios modder team used a workflow that seamlessly connected RTX Remix and ComfyUI, allowing them to simply select textures in the RTX Remix viewport and, with a single click in ComfyUI, restore them. The results are stunning, with each texture meticulously recreated with physically based materials layered with grime and rust. With a fully path-traced lighting system, the game’s gothic horror atmosphere has never felt more immersive to play through. All mods submitted to the RTX Remix Modding Contest, as well as 100 more Remix mods, are available to download from ModDB. For a sneak peek at RTX Remix projects under active development, check out the RTX Remix Showcase Discord server. Another RTX Remix update coming in September will allow modders to create new particles that match the look of those found in modern titles. This opens the door for over 165 RTX Remix-compatible games to have particles for the first time. To get started creating RTX mods, download NVIDIA RTX Remix from the home screen of the NVIDIA app. Read the RTX Remix article to learn more about the contest and winners. Each week, the RTX AI Garage blog series features community-driven AI innovations and content for those looking to learn more about NVIDIA NIM microservices and AI Blueprints, as well as building AI agents, creative workflows, productivity apps and more on AI PCs and workstations.  Plug in to NVIDIA AI PC on Facebook, Instagram, TikTok and X — and stay informed by subscribing to the RTX AI PC newsletter. Join NVIDIA’s Discord server to connect with community developers and AI enthusiasts for discussions on what’s possible with RTX AI. Follow NVIDIA Workstation on LinkedIn and X.  See notice regarding software product information. #new #lightweight #model #project #gassist