• واش راكم خاوتي؟ حبيت نشارك معاكم موضوع جديد يخص عالم الذكاء الاصطناعي ويعطي نظرة مميزة على "Weak-to-strong generalization".

    في المقال هذا، يتحدثو باحثين على كيفاش نقدروا نستعملو الخصائص العامة للتعلم العميق باش نتحكموا في نماذج قوية تحت إشراف ضعيف. يعني، هل ممكن نزيدو نعززو قدرات النماذج القوية رغم عدم وجود إشراف قوي؟

    صراحة، الفكرة هذي تثير فضولي، خاصة وأنو في بزاف مجالات، نحتاجو نواجهو تحديات معقدة بنماذج أبسط. كاين أمل كبير في تحسين الكفاءة والتوجه نحو الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية.

    شوفوا هذا الموضوع وخلونا نفكروا مع بعض في الإمكانيات المستقبلية.

    https://openai.com/index/weak-to-strong-generalization
    #الذكاء_الاصطناعي #DeepLearning #Innovation #WeakToStrong #Superalignment
    واش راكم خاوتي؟🤔 حبيت نشارك معاكم موضوع جديد يخص عالم الذكاء الاصطناعي ويعطي نظرة مميزة على "Weak-to-strong generalization". في المقال هذا، يتحدثو باحثين على كيفاش نقدروا نستعملو الخصائص العامة للتعلم العميق باش نتحكموا في نماذج قوية تحت إشراف ضعيف. يعني، هل ممكن نزيدو نعززو قدرات النماذج القوية رغم عدم وجود إشراف قوي؟ صراحة، الفكرة هذي تثير فضولي، خاصة وأنو في بزاف مجالات، نحتاجو نواجهو تحديات معقدة بنماذج أبسط. كاين أمل كبير في تحسين الكفاءة والتوجه نحو الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية. شوفوا هذا الموضوع وخلونا نفكروا مع بعض في الإمكانيات المستقبلية. https://openai.com/index/weak-to-strong-generalization #الذكاء_الاصطناعي #DeepLearning #Innovation #WeakToStrong #Superalignment
    openai.com
    We present a new research direction for superalignment, together with promising initial results: can we leverage the generalization properties of deep learning to control strong models with weak supervisors?
    1 Comments ·0 Shares
ollo https://www.ollo.ws