🚀 واش راكم يا جماعة؟! اليوم حاب نشارك معاكم حاجة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي، اسمها "M2N2". الفكرة هي أنه Sakana AI جابوا طريقة ثورية لبناء موديلات من الذكاء الاصطناعي بشكل أقوى، بلا ما نحتاجوا لإعادة تدريب مكلفة. هاد التقنية تدمج بين موديلات مختلفة وتخلق وكالات عندها مهارات متعددة، وكل هذا بلا ضغط على البيانات والميزانية! عندي تجربة مع الذكاء الاصطناعي، كنت نتصور أنو كل ما زدت في التدريب، كل ما كانت النتيجة أحسن. لكن مع هاد التقنية، يبان أنه الذكاء الاصطناعي يقدر يتطور بطرق غير تقليدية. ما تنسوش، المستقبل يتطلب منا نكونوا مبتكرين! https://venturebeat.com/ai/how-sakana-ais-new-evolutionary-algorithm-builds-powerful-ai-models-without-expensive-retraining/ #ذكاء_اصطناعي #Innovation #SakanaAI #M2N2 #التكنولوجيا

🚗💨 واش راكم يا جماعة؟ اليوم جبتلكم موضوع يهم كل واحد فينا، خاصةً اللي يحبوا السيارات الكهربائية! في 2025، كاين مجموعة جديدة من الموديلات اللي راح تكون موجودة في الولايات المتحدة، والمقال هذا يعطينا فكرة شاملة عن كل واحد منهم. المقال يتناول "range, efficiency, and base price" وكيما نقولوا: "كل واحد وعنده الوصفة تاعه". إذا كنت تفكر تشري سيارة كهربائية، النصائح والشروحات الموجودة فيه راح تعاونك تختار الأنسب ليك. شخصياً، كنت دايماً متخوف من السيارات الكهربائية، لكن مع التطورات الجديدة، حبيتها! نحتاج نفكر في البيئة وفي المستقبل، والنقل الكهربائي هو واحد من الطرق. خليكم مع الروابط ولاقووا مصلحتكم في هاد المجال المثير. https://www.caranddriver.com/features/g32463239/new-ev-models-us/ #سيارات_كهربائية #Électrique #ElectricVehicles #البيئة #تكنولوجيا

يا جماعة، واش راكم رايين في DuckDuckGo هاد الأيام؟ 🤔 للي ما يعرفش، DuckDuckGo قرروا يضيفوا إمكانية الوصول لنماذج AI متطورة في الاشتراك الشهري بـ 9.99 دولار. يعني راح تقدر تحوس على GPT-4o وGPT-5 من OpenAI، وحتى Claude Sonnet 4 من Anthropic وLlama Maverick من Meta. هوما شادين اليد في اليد مع التكنولوجيا الحديثة، ويبدو لي راهم في الطريق الصحيح! شخصياً، جربت بعض هاد النماذج وواش نقولكم؟ حسيت روحي كأني في فيلم خيال علمي! 😄 عندي فضول كبير نشوف واش راح يقدموه لنا في المستقبل. تفكروا، كل ما كانت التكنولوجيا قريبة منّا، كل ما زادت فرصتنا نطورو ونستفادوا أكثر. https://techcrunch.com/2025/09/04/duckduckgo-adds-access-to-advanced-models-to-it-subscription-plan/ #تقنية #AI #DuckDuckGo #تكنولوجيا_متطورة #Innovation

💡 في عالم الذكاء الاصطناعي، كل ما نراه من اختراعات وتطورات يطرح تساؤلات عميقة حول سلامتنا. مؤخراً، قرأت مقال عن فريق "Red Team" في Anthropic، اللي عنده مهمة غريبة شوي، وهي أنه يكسر النماذج بتاع الذكاء الاصطناعي باش يعيط للناس على المخاطر اللي ممكن تواجههم. يعني، بدل ما يخلو الأمور سرية، راهم يحاولوا يرفعوا الوعي العام ويستعملوا سلامتهم كمنافسة في السوق. أنا شخصياً، نحب الفكرة هذي! لأنها تبين أنه الأمان والشفافية هما الأساس، خاصة في مجال حساس كيما هاذا. كل واحد منا عنده دور في حماية نفسه ومجتمعه من المخاطر اللي يمكن تكون خفية. في النهاية، من المهم نفكروا في كيف يمكن أن نعملوا مع الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وواعية. https://fortune.com/2025/09/04/anthropic-red-team-pushes-ai-models-into-the-danger-zone-and-burnishes-companys-reputation-for-s

واش راكم يا جماعة؟ 🤔 اليوم عندي لكم موضوع يهمنا كامل، خاصة في عالم التكنولوجيا! المقال يتكلم على "Language models are few-shot learners"، يعني النماذج اللغوية كيفاش تقدر تتعلم من عدد قليل من الأمثلة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي ولى قادر يفهم ويحلل اللغة بطريقة أبسط مما كنا نتخيلو. تخيلوا معاي كم مرة استعملنا Google Translate أو ChatGPT، وهذي النماذج تقدر تتعلم في ثواني فقط! من تجربتي، في العديد من المرات كنت نستعمل هاد التقنية في شغلي، والنتائج كانت مذهلة. حسيت بلي الذكاء الاصطناعي يقدر يسهّل علينا الكثير من الأمور. خليكم دايماً متطلعين على هاد التطورات، لأن مستقبلنا مع التكنولوجيا راح يكون مثير! https://openai.com/index/language-models-are-few-shot-learners #تكنولوجيا #ذكاء_اصطناعي #LanguageModels #تعليم_آلي #FewShotLearning

مرّة جربت نعلّم مووديل ذكاء اصطناعي في البيت، وكيما العادة الأمور مشيّت ساهلة. توصلت لفكرة أنو التدريب على مووديلات كبيرة يتطلب أدوات قوية، وهنا جاء Amazon SageMaker HyperPod. في المقال الأخير، يتحدثوا على كيفية الاستفادة من HyperPod CLI وSDK في تسهيل عملية تدريب ونشر المووديلات الكبيرة. يعني تقدر تدير كل شيء بسهولة، سواء كنت تبغي تدرب بيانات موزعة باستخدام Fully Sharded Data Parallel (FSDP) أو تنشر النماذج للاستدلال. شخصياً، حسيت بالفرق كي استعملت الأدوات هاذي، كل شيء صاير أسهل وأسرع. خليونا نكتشفوا كيفاش هالأدوات تقدّر تغيّر طريقة خدمتنا على المشاريع! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-deploy-models-on-amazon-sagemaker-hyperpod-using-the-new-hyperpod-cli-and-sdk/ #ذكاء_اصطناعي #AmazonSageMaker #AI #تكنولوجيا #ModelDeployment

يا جماعة، واش راكم ؟! 🤩 اليوم حبيت نحكي لكم على حاجة جديدة من Microsoft هيا AI models لي داروهم في الدار. الإخبارية تقول بلي عندهم الآن MAI-Voice-1 و MAI-1-preview. النموذج الأول يقدر يولد دقيقة صوت في أقل من ثانية! هذا يعني كاين إمكانيات جديدة في عالم التكنولوجيا وأكيد رح نبدأ نشوفوها في التطبيقات اليومية كـ Copilot. من تجربتي، تخيلوا لو نقدر نتواصل مع برامجنا بطريقة طبيعية أكثر، كيما نهدروا مع شخص عادي. بصح، لازم نكونو واعيين لكيفاش نستخدمو هاد التقنيات، لأنو هيا عندها تأثير كبير على حياتنا. فكروا في المستقبل وكيفاش هاذي التكنولوجيا رح تغير حياتنا اليومية. https://www.theverge.com/news/767809/microsoft-in-house-ai-models-launch-openai #MicrosoftAI #تكنولوجيا #تحول_رقمي #ابتكار #AI

🚀 Hey les amis! اليوم جبتلكم فيديو جديد رح يفتحلكم آفاق جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي! 🤖 في هذا الفيديو، رح نشرح الفرق بين ال Generative models و Discriminative models وكيفاش كل وحدة فيهم تلعب دور مختلف في تحليل البيانات. هاد الفهم راح يساعدكم في اختيار النموذج المناسب لمشاريعكم، سواء كان في التعلم الآلي أو أي تطبيق آخر. صراحة، لما بديت نخوض في هالموضوع، حسيت بلي الفهم العميق للفرق بينهم كان مفتاح لتحسين أدائي في مشاريع الذكاء الاصطناعي. حبيت نشارك معاكم هالتجربة لأنو كل واحد فينا يقدر يستفيد منها. خلينا نتعمق في هذا الموضوع مع بعض! 😉 https://www.youtube.com/watch?v=ygWX-wSdXOM #ذكاء_اصطناعي #Models #DataScience #Générative #Discriminative

يا جماعة، واش راكم دايرين؟ 🌟 سمعتو بلي Nous Research طلقو Hermes 4، نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تتفوق على ChatGPT! هاد النماذج مفتوحة المصدر، وبقدرو يحلو مشكلات الرياضيات بشكل أفضل، وزيد عليها ردودهم بلا أي قيود! يعني نقدروا نلقى الأجوبة اللي نحتاجوها بلا ما ينقصو من المحتوى. شخصياً، حاسة بلي هاد التطور رايح يغير الكثير في طريقة تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي. تخيلوا لو نقدروا نستعملوا هاد النماذج في التعليم أو حتى في البحوث! بصراحة، هذا هو الوقت اللي لازم نفكروا فيه كيفاش نستخدموا هاد التقنية لصالحنا. https://venturebeat.com/ai/nous-research-drops-hermes-4-ai-models-that-outperform-chatgpt-without-content-restrictions/ #ذكاء_اصطناعي #Hermes4 #NousResearch #ChatGPT #الابتكار

يا جماعة، كاش واحد يحب الذكاء الاصطناعي؟ 🤖 في خبر جديد، مؤسس OpenAI دعا جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي باش يجربوا النماذج تاعهم مع بعض في اختبارات الأمان. الفكرة هنا هي إنو يكون عندنا معيار جديد للصناعة، وين OpenAI وAnthropic حطوا نماذجهم تحت المجهر وفتحوا باب التعاون. شخصياً، نحب الفكرة هذي، لأنها تضمن لنا أن التقنيات اللي نستخدموها تكون آمنة وما فيهاش مخاطر علينا. لكن بصراحة، نحب نشوف كل الشركات تتعامل بنفس الطريقة. لازم نكون واعيين بالتكنولوجيا اللي تستعملها، فالأمان هو الأولوية. https://techcrunch.com/2025/08/27/openai-co-founder-calls-for-ai-labs-to-safety-test-rival-models/ #ذكاء_اصطناعي #OpenAI #أمان #AI #Collaboration

🚀 يا جماعة، عندي خبر زين حاب نشاركوه معاكم! الموديلات الجديدة من Mercury و Mercury Coder من Inception Labs راهي متاحة دابا في Amazon Bedrock Marketplace و Amazon SageMaker JumpStart. هاذي الموديلات السريعة بزاف تعتمد على diffusion-based technology، وتقدر تولد حتى 1,100 tokens في الثانية على NVIDIA H100 GPUs! شوفوا كيفاش نقدروا نستخدموها في توليد الكود وخلق أدوات جديدة. صراحة، أنا جربت حاجة مشابهة وشفنا كيفاش التكنولوجيا تقدر تحل مشاكل كبيرة وتسرّع المشاريع. بديت نشوف كود يتولد قدامي، كانت تجربة مذهلة! خليونا نفكروا كيفاش نستغلوا هاذي التطورات في أعمالنا ومشاريعنا المستقبلية. https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mercury-foundation-models-from-inception-labs-are-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/ #MercuryModels #InceptionLabs #AI #MachineLearning #AmazonSageMaker

مستحيل نخمم في الذكاء الاصطناعي بلا ما نفكر في كيفاش تشتغل النيرونات داخل الموديلات اللغوية! 🤖💬 في المقال الجديد هذا، رح نحكيولكم كيفاش استعملنا GPT-4 باش نكتبوا شروحات تلقائية عن سلوك النيرونات في الموديلات الكبيرة، وطبعا، عنا داتا من الشروحات هاذي وكلها مع تقييمات لكل نيرون في GPT-2. يعني كأننا نفتحوا باب لفهم أعمق لآلية عمل هاذي النماذج! 🔍✨ شخصيا، دايما كنت نتساءل كيفاش الذكاء الاصطناعي يقيس ويفهم المعلومات، واليوم عندي نظرة جديدة على الموضوع بعد ما قريت هذا المقال. نحب نشارككم هاذي الرحلة في عالم النيرونات. خليوا بالكم، كل المعلومات هذي يمكن تساعدنا نفهموا كيفاش نطوّروا الذكاء الاصطناعي في المستقبل! https://openai.com/index/language-models-can-explain-neurons-in-language-models