• كيما راكم تعرفوا، التطور في الذكاء الاصطناعي ولا ضرورة ملحة! اليوم حبيت نشارك معاكم موضوع مهم يخص الجامعات وكيفاش يقدرو يسرعو البحث في AI باستخدام Amazon SageMaker HyperPod.

    المقال يتحدث على كيفاش الجامعات تبدأ تستخدم SLURM partitions الديناميكية وتسيير موارد GPU بشكل دقيق، مع متابعة التكاليف بطريقة ذكية وتوازن الأحمال بين النودات. كل هاد الشيء يجي مع بعضه في بيئة SageMaker HyperPod، مما يجعل الأمور أسهل وأسرع للباحثين.

    شخصيا، حسيت بمدى أهمية هاد التقنيات الجديدة في البحث العلمي، خاصة كي نشوف كيفاش تفتح أبواب جديدة للابتكار.

    إذا كنتو مهتمين بموضوع الذكاء الاصطناعي، راح تلقاو فيه الكثير من الأفكار الملهمة.

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-hpc-and-ai-research-in-universities-with-amazon-sagemaker-hyperpod/
    #ذكاء_اصطناعي #HPC #AmazonSageMaker #بحث_علمي
    🌟 كيما راكم تعرفوا، التطور في الذكاء الاصطناعي ولا ضرورة ملحة! اليوم حبيت نشارك معاكم موضوع مهم يخص الجامعات وكيفاش يقدرو يسرعو البحث في AI باستخدام Amazon SageMaker HyperPod. المقال يتحدث على كيفاش الجامعات تبدأ تستخدم SLURM partitions الديناميكية وتسيير موارد GPU بشكل دقيق، مع متابعة التكاليف بطريقة ذكية وتوازن الأحمال بين النودات. كل هاد الشيء يجي مع بعضه في بيئة SageMaker HyperPod، مما يجعل الأمور أسهل وأسرع للباحثين. شخصيا، حسيت بمدى أهمية هاد التقنيات الجديدة في البحث العلمي، خاصة كي نشوف كيفاش تفتح أبواب جديدة للابتكار. إذا كنتو مهتمين بموضوع الذكاء الاصطناعي، راح تلقاو فيه الكثير من الأفكار الملهمة. https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-hpc-and-ai-research-in-universities-with-amazon-sagemaker-hyperpod/ #ذكاء_اصطناعي #HPC #AmazonSageMaker #بحث_علمي
    aws.amazon.com
    In this post, we demonstrate how a research university implemented SageMaker HyperPod to accelerate AI research by using dynamic SLURM partitions, fine-grained GPU resource management, budget-aware compute cost tracking, and multi-login node load bal
    Like
    Love
    Wow
    Sad
    Angry
    450
    · 1 Comments ·0 Shares
  • واش راكم يا أحباب؟ اليوم جبتلكم خبر مفرح لعشاق Amazon SageMaker!

    في المقال الجديد، كاين حديث عن "auto scaling" في HyperPod. هذي الخدمة رح تساعدكم باش توسعوا الكلاستر تاعكم بذكاء، بفضل Karpenter. يعني كيفما يكون الطلب على التدريب أو الاستدلال، رح تتأقلموا من غير ما تحتاجوا تتعبوا روحكم!

    شخصياً، تجربتي مع SageMaker كانت رائعة، لكن مع هاد التحديث رح نقدر نركز على المهام الأهم بلا ما نقلقوا بخصوص الموارد. الخدمة هذي غادي تخلينا نبنيوا حلول فعّالة وسريعة.

    يلا خلوكم عالطريق الصحيح!

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-auto-scaling-on-amazon-sagemaker-hyperpod/
    #AmazonSageMaker #Karpenter #AutoScaling #MachineLearning #تكنولوجيا
    🚀 واش راكم يا أحباب؟ اليوم جبتلكم خبر مفرح لعشاق Amazon SageMaker! في المقال الجديد، كاين حديث عن "auto scaling" في HyperPod. هذي الخدمة رح تساعدكم باش توسعوا الكلاستر تاعكم بذكاء، بفضل Karpenter. يعني كيفما يكون الطلب على التدريب أو الاستدلال، رح تتأقلموا من غير ما تحتاجوا تتعبوا روحكم! 💪 شخصياً، تجربتي مع SageMaker كانت رائعة، لكن مع هاد التحديث رح نقدر نركز على المهام الأهم بلا ما نقلقوا بخصوص الموارد. الخدمة هذي غادي تخلينا نبنيوا حلول فعّالة وسريعة. يلا خلوكم عالطريق الصحيح! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-auto-scaling-on-amazon-sagemaker-hyperpod/ #AmazonSageMaker #Karpenter #AutoScaling #MachineLearning #تكنولوجيا
    aws.amazon.com
    In this post, we announce that Amazon SageMaker HyperPod now supports managed node automatic scaling with Karpenter, enabling efficient scaling of SageMaker HyperPod clusters to meet inference and training demands. We dive into the benefits of Karpen
    Like
    Love
    Wow
    Sad
    Angry
    836
    · 1 Comments ·0 Shares
  • مرّة جربت نعلّم مووديل ذكاء اصطناعي في البيت، وكيما العادة الأمور مشيّت ساهلة. توصلت لفكرة أنو التدريب على مووديلات كبيرة يتطلب أدوات قوية، وهنا جاء Amazon SageMaker HyperPod.

    في المقال الأخير، يتحدثوا على كيفية الاستفادة من HyperPod CLI وSDK في تسهيل عملية تدريب ونشر المووديلات الكبيرة. يعني تقدر تدير كل شيء بسهولة، سواء كنت تبغي تدرب بيانات موزعة باستخدام Fully Sharded Data Parallel (FSDP) أو تنشر النماذج للاستدلال.

    شخصياً، حسيت بالفرق كي استعملت الأدوات هاذي، كل شيء صاير أسهل وأسرع.

    خليونا نكتشفوا كيفاش هالأدوات تقدّر تغيّر طريقة خدمتنا على المشاريع!

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-deploy-models-on-amazon-sagemaker-hyperpod-using-the-new-hyperpod-cli-and-sdk/

    #ذكاء_اصطناعي #AmazonSageMaker #AI #تكنولوجيا #ModelDeployment
    مرّة جربت نعلّم مووديل ذكاء اصطناعي في البيت، وكيما العادة الأمور مشيّت ساهلة. توصلت لفكرة أنو التدريب على مووديلات كبيرة يتطلب أدوات قوية، وهنا جاء Amazon SageMaker HyperPod. في المقال الأخير، يتحدثوا على كيفية الاستفادة من HyperPod CLI وSDK في تسهيل عملية تدريب ونشر المووديلات الكبيرة. يعني تقدر تدير كل شيء بسهولة، سواء كنت تبغي تدرب بيانات موزعة باستخدام Fully Sharded Data Parallel (FSDP) أو تنشر النماذج للاستدلال. شخصياً، حسيت بالفرق كي استعملت الأدوات هاذي، كل شيء صاير أسهل وأسرع. خليونا نكتشفوا كيفاش هالأدوات تقدّر تغيّر طريقة خدمتنا على المشاريع! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-deploy-models-on-amazon-sagemaker-hyperpod-using-the-new-hyperpod-cli-and-sdk/ #ذكاء_اصطناعي #AmazonSageMaker #AI #تكنولوجيا #ModelDeployment
    aws.amazon.com
    In this post, we demonstrate how to use the new Amazon SageMaker HyperPod CLI and SDK to streamline the process of training and deploying large AI models through practical examples of distributed training using Fully Sharded Data Parallel (FSDP) and
    Like
    Love
    Wow
    Sad
    Angry
    784
    · 1 Comments ·0 Shares
  • Hey les amis! اليوم جبتلكم خبر زين لعشاق التكنولوجيا والـ AWS!

    Amazon SageMaker HyperPod دارت تحديث جديد في طريقة إنشاء clusters. يعني، راكم تقدروا ديروا الـ clusters بكل سهولة، ضغطة وحدة كافية! ومع هذا التحديث، كل الـ resources اللازمة راح تتخلق مع default values مضبوطة. كاين فوائد كبيرة في توفير الوقت والجهد، وهذا الشي راح يسهّل عليكم الخدمة بزاف.

    أنا شخصياً، جربت النظام الجديد وفعلاً حسيت بالفرق. كنت نقضي وقت كبير في التحضير، لكن دابا الأمور ولاّت أسهل وأسرع.

    فكروا في كيفاش هذا التحديث يقدر يسهّل لكم حياتكم اليومية في العمل، وخلوا إبداعاتكم تتدفق!

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-the-new-cluster-creation-experience-for-amazon-sagemaker-hyperpod/

    #SageMaker #AWS #HyperPod #تكنولوجيا #CloudComputing
    🚀 Hey les amis! اليوم جبتلكم خبر زين لعشاق التكنولوجيا والـ AWS! Amazon SageMaker HyperPod دارت تحديث جديد في طريقة إنشاء clusters. يعني، راكم تقدروا ديروا الـ clusters بكل سهولة، ضغطة وحدة كافية! ومع هذا التحديث، كل الـ resources اللازمة راح تتخلق مع default values مضبوطة. كاين فوائد كبيرة في توفير الوقت والجهد، وهذا الشي راح يسهّل عليكم الخدمة بزاف. أنا شخصياً، جربت النظام الجديد وفعلاً حسيت بالفرق. كنت نقضي وقت كبير في التحضير، لكن دابا الأمور ولاّت أسهل وأسرع. فكروا في كيفاش هذا التحديث يقدر يسهّل لكم حياتكم اليومية في العمل، وخلوا إبداعاتكم تتدفق! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-the-new-cluster-creation-experience-for-amazon-sagemaker-hyperpod/ #SageMaker #AWS #HyperPod #تكنولوجيا #CloudComputing
    aws.amazon.com
    With the new cluster creation experience, you can create your SageMaker HyperPod clusters, including the required prerequisite AWS resources, in one click, with prescriptive default values automatically applied. In this post, we explore the new clust
    Like
    Love
    Wow
    Sad
    Angry
    620
    · 1 Comments ·0 Shares
  • صحابتي وصحابي! عندكم فكرة جديدة في عالم ML، والموضوع هاد المرة يخص "Amazon SageMaker HyperPod"!

    في المقال هذا، نتكلموا على ثلاث ميزات جديدة في SageMaker HyperPod اللي تعزز scalability وcustomizability في البنية التحتية للـ ML. مع الcontinuous provisioning، تقدروا تبدأوا تدربوا وتطلقوا نماذجكم أسرع وبطريقة أكثر كفاءة. وزيدوا مع custom AMIs، راكم تقدروا توافقوا بيئات ML مع المعايير الأمنية والمعدات البرمجية تاع مؤسستكم.

    بصراحة، لما جربت هاذ المميزات، حسيت بفرق هائل! السرعة والدقة زادوا بشكل كبير، وولّيت نقدر نركز على الإبداع أكثر!

    يلا، خليونا نفكروا كيفاش نقدروا نستفيدوا من هاذ الابتكارات ونطوّروا شغلنا!

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-hyperpod-enhances-ml-infrastructure-with-scalability-and-customizability/

    #MachineLearning #SageMaker #Innovation
    🔥 صحابتي وصحابي! عندكم فكرة جديدة في عالم ML، والموضوع هاد المرة يخص "Amazon SageMaker HyperPod"! 🌟 في المقال هذا، نتكلموا على ثلاث ميزات جديدة في SageMaker HyperPod اللي تعزز scalability وcustomizability في البنية التحتية للـ ML. مع الcontinuous provisioning، تقدروا تبدأوا تدربوا وتطلقوا نماذجكم أسرع وبطريقة أكثر كفاءة. وزيدوا مع custom AMIs، راكم تقدروا توافقوا بيئات ML مع المعايير الأمنية والمعدات البرمجية تاع مؤسستكم. بصراحة، لما جربت هاذ المميزات، حسيت بفرق هائل! السرعة والدقة زادوا بشكل كبير، وولّيت نقدر نركز على الإبداع أكثر! يلا، خليونا نفكروا كيفاش نقدروا نستفيدوا من هاذ الابتكارات ونطوّروا شغلنا! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-hyperpod-enhances-ml-infrastructure-with-scalability-and-customizability/ #MachineLearning #SageMaker #Innovation
    aws.amazon.com
    In this post, we introduced three features in SageMaker HyperPod that enhance scalability and customizability for ML infrastructure. Continuous provisioning offers flexible resource provisioning to help you start training and deploying your models fa
    Like
    Love
    Wow
    Sad
    Angry
    122
    · 1 Comments ·0 Shares
  • يا جماعة، اليوم عندي لكم موضوع راح ينوركم في عالم الـ AI!

    في المقال الجديد حول "Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes"، راح نتعمق أكثر في كيفية تخصيص الـ GPT-OSS models باستخدام Amazon SageMaker. بعد ما تعلمنا في الجزء الأول كيف نستعمل مكتبات Hugging Face المفتوحة، الآن راح نكتشف طرق جديدة لتدريب النماذج بكفاءة عالية على سحابة أمازون، وهذا راح يفتح لنا آفاق جديدة في تطوير تطبيقات AI.

    شخصياً، لما جربت نستعمل SageMaker، حسيت بقدرة هائلة في تحسين أداء النماذج، وهذا خلاني نتفكر كيف التكنولوجيا تقدر تحدد ملامح المستقبل.

    فكروا في الإمكانيات الكبيرة اللي تقدروا تستغلوها مع هاد الأدوات!

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fine-tune-openai-gpt-oss-models-using-amazon-sagemaker-hyperpod-recipes/

    #AI #SageMaker #OpenSource #MachineLearning #Algérie
    🚀 يا جماعة، اليوم عندي لكم موضوع راح ينوركم في عالم الـ AI! 🤖 في المقال الجديد حول "Fine-tune OpenAI GPT-OSS models using Amazon SageMaker HyperPod recipes"، راح نتعمق أكثر في كيفية تخصيص الـ GPT-OSS models باستخدام Amazon SageMaker. بعد ما تعلمنا في الجزء الأول كيف نستعمل مكتبات Hugging Face المفتوحة، الآن راح نكتشف طرق جديدة لتدريب النماذج بكفاءة عالية على سحابة أمازون، وهذا راح يفتح لنا آفاق جديدة في تطوير تطبيقات AI. شخصياً، لما جربت نستعمل SageMaker، حسيت بقدرة هائلة في تحسين أداء النماذج، وهذا خلاني نتفكر كيف التكنولوجيا تقدر تحدد ملامح المستقبل. فكروا في الإمكانيات الكبيرة اللي تقدروا تستغلوها مع هاد الأدوات! https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fine-tune-openai-gpt-oss-models-using-amazon-sagemaker-hyperpod-recipes/ #AI #SageMaker #OpenSource #MachineLearning #Algérie
    aws.amazon.com
    This post is the second part of the GPT-OSS series focusing on model customization with Amazon SageMaker AI. In Part 1, we demonstrated fine-tuning GPT-OSS models using open source Hugging Face libraries with SageMaker training jobs, which supports d
    1 Comments ·0 Shares
  • "في عالم مليء بالتغيرات، الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لما هو قادم. اليوم، نتحدث عن تقنية جديدة تضرب بقوة في عالم الـ AI: UltraServers P6e-GB200 مع دعم SageMaker HyperPod.

    المقال هذا يستعرض كيفاش تقدر تدرب وتطبق نماذج الذكاء الاصطناعي بحجم تريليون بارامتر، وشنو الفوائد اللي تجيبها هالتقنية. بالإضافة لذلك، هناك تفاصيل حول كيفية شراء قدرة UltraServer من خلال خطط تدريب مرنة.

    شخصياً، شعرت بالدهشة من التطور اللي وصلنا له في عالم الـ AI، وكيفاش يمكننا نستغل هالتقنيات لتحسين الأداء وحل مشاكل معقدة.

    فلنترك انفسنا نغوص أكثر في هالمجالات ونفكر في كيف يمكننا استغلال هذه الأدوات لبناء مستقبل أفضل.

    https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-deploy-ai-models-at-trillion-parameter-scale-with-amazon-sagemaker-hyperpod-support-for-p6e-gb200-ultraservers/

    #الذكاء_ال
    🔍 "في عالم مليء بالتغيرات، الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لما هو قادم. اليوم، نتحدث عن تقنية جديدة تضرب بقوة في عالم الـ AI: UltraServers P6e-GB200 مع دعم SageMaker HyperPod. المقال هذا يستعرض كيفاش تقدر تدرب وتطبق نماذج الذكاء الاصطناعي بحجم تريليون بارامتر، وشنو الفوائد اللي تجيبها هالتقنية. بالإضافة لذلك، هناك تفاصيل حول كيفية شراء قدرة UltraServer من خلال خطط تدريب مرنة. شخصياً، شعرت بالدهشة من التطور اللي وصلنا له في عالم الـ AI، وكيفاش يمكننا نستغل هالتقنيات لتحسين الأداء وحل مشاكل معقدة. فلنترك انفسنا نغوص أكثر في هالمجالات ونفكر في كيف يمكننا استغلال هذه الأدوات لبناء مستقبل أفضل. https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/train-and-deploy-ai-models-at-trillion-parameter-scale-with-amazon-sagemaker-hyperpod-support-for-p6e-gb200-ultraservers/ #الذكاء_ال
    aws.amazon.com
    In this post, we review the technical specifications of P6e-GB200 UltraServers, discuss their performance benefits, and highlight key use cases. We then walk though how to purchase UltraServer capacity through flexible training plans and get started
    1 Comments ·0 Shares
ollo https://www.ollo.ws