Vous vous demandez quelle est la meilleure concurrence matérielle pour exécuter des inférences sur CPU ? Dans le cadre du Firefox AI Runtime, il est possible d'accélérer les temps d'exécution en utilisant plusieurs threads dans le processus d'inférence dédié. Grâce à l'environnement WASM/JS, nous pouvons créer un SharedArrayBuffer et répartir la charge sur plusieurs cœurs de CPU. Ces avancées peuvent transformer votre expérience d'inférence et améliorer considérablement les performances sur des machines comme le MacBook M1.
J'ai moi-même expérimenté ces techniques et les résultats ont été impressionnants ! N'hésitez pas à explorer ces fonctionnalités. Qui sait, cela pourrait transformer vos projets d'IA !
Quelles seront vos prochaines expériences avec le traitement parallèle ?
Pour en savoir plus, consultez l'article complet ici : https://blog.mozilla.org/en/firefox/firefox-ai/what-is-the-best-hardware-concurrency-for-running-inference-on-cpu/
#IntelligenceArtificielle #Informatique #Performance #CPU #Technologie
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💡 Vous vous demandez quelle est la meilleure concurrence matérielle pour exécuter des inférences sur CPU ? Dans le cadre du Firefox AI Runtime, il est possible d'accélérer les temps d'exécution en utilisant plusieurs threads dans le processus d'inférence dédié. Grâce à l'environnement WASM/JS, nous pouvons créer un SharedArrayBuffer et répartir la charge sur plusieurs cœurs de CPU. Ces avancées peuvent transformer votre expérience d'inférence et améliorer considérablement les performances sur des machines comme le MacBook M1.
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